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Index (인덱스) 목적 RDBMS에서 검색 속도를 높이기 위한 기술 테이블의 컬럼을 색인화한다. 마치, 두꺼운 책의 목차와 같다고 생각하면 편하다. 데이터베이스 안의 레코드를 처음부터 풀 스캔하지 않고, B+ Tree로 구성된 구조에서 Index 파일 검색으로 속도를 향상시키는 기술이다. 파일 구성 테이블 생성 시, 3가지 파일이 생성된다. FRM: 테이블 구조가 저장되어 있는 파일 MYD: 실제 데이터가 있는 파일 MYI: Index 정보가 들어있는 파일(Index 사용 시 생성) 사용자가 쿼리를 통해 Index를 사용하는 컬럼을 검색하게 되면, 이때 MYI 파일의 내용을 활용한다. (INDEX를 사용하지 않는 경우, MYI 파일은 비어져 있다) 장점 키 값을 기초로 하여 테이블에서 검색과 정렬 속..
Key Key란? : 검색, 정렬시 Tuple을 구분할 수 있는 기준이 되는 Attribute. 1. Candidate Key (후보키) 릴레이션을 구성하는 속성들 중에서 Tuple을 유일하게 식별할 수 있는 속성들의 부분 집합을 의미한다. (기본키로 사용할 수 있는 속성들을 후보키라 한다) 모든 릴레이션은 반드시 하나 이상의 후보 키를 가져야 한다. 릴레이션에 있는 모든 튜플에 대해서 유일성과 최소성을 만족시켜야 한다. Tuple을 유일하게 식별하기 위해 사용하는 속성들의 부분 집합. (기본키로 사용할 수 있는 속성들) 2가지 조건 만족 유일성: Key로 하나의 Tuple을 유일하게 식별할 수 있음 최소성: 꼭 필요한 속성으로만 구성 2. Primary Key (기본키) 후보키 중 선택한 Main Ke..
Redis 보통 데이터베이스는 하드 디스크나 SSD에 저장한다. 하지만 Redis는 메모리(RAM)에 저장해서 디스크 스캐닝이 필요없어 매우 빠른 장점이 존재함 캐싱도 가능해 실시간 채팅에 적합하며 세션 공유를 위해 세션 클러스터링에도 활용된다. RAM은 휘발성인데, 껐다키면 다 날아가지 않는가? 이를 막기위한 백업 과정이 존재한다. snapshot: 특정 지점을 설정하고 디스크에 백업 AOF(Append Only File): 명령(쿼리)들을 저장해두고, 서버가 셧다운되면 재실행해서 다시 만들어 놓는 것 데이터 구조는 key/value 값으로 이루어져 있다. (따라서 Redis는 비정형 데이터를 저장하는 비관계형 데이터베이스 관리 시스템이다) value 5가지 String(text, binary, dat..
로드 밸런싱(Load Balancing) 둘 이상의 CPU or 저장장치와 같은 컴퓨터 자원들에게 작업을 나누는 것 요즘 시대에는 웹 사이트에 접속하는 인원이 급격히 늘어나게 되었다. 따라서 이 사람들에 대해 모든 트래픽을 감당하기엔 1대의 서버로는 부족하다. 대응 방안으로 하드웨어의 성능을 올리거나(Scale-up) 여러대의 서버가 나눠서 일하도록 만드는 것(Scale-out)이 있다. 하드웨어 향상 비용이 더욱 비싸기도 하고, 여러대면 무중단 서비스를 제공하는 환경 구성이 용이하므로 Scalue-out이 효과적이다. 이때 여러 서버에게 균등하게 트래픽을 분산시켜주는 것이 바로 로드 밸런싱이다. 로드 밸런싱은 분산식 웹 서비스로, 여러 서버에 부하(Load)를 나누어주는 역할을 한다. Load Bala..
대칭키 & 공개키 [대칭키 암호화] 암호화에 사용되는 키와 복호화에 사용되는 키가 동일한 암호화 기법이다. 대칭키 암호 방식으로 암호화한 정보를 누군가에게 보낼 때, 암호키도 함께 보내야 한다. 암호키 자체는 암호화가 되지 않은 평문으로 분실하거나 타인에게 노출되면 보안에 매우 취약할 수 있다. 키 전달 및 관리에 어려움이 있지만, 대칭키 암호화 방식은 암호화 연산 속도가 빠르기 때문에 효율적인 암호 시스템을 구축할 수 있다는 장점이 있다 블록 암호화, 스트림 암호화가 있다. [공개키 암호화] 대칭키 암호화 방식의 키 전달의 취약점을 해결하기 위해 나온 방식이다. 암호화에 사용하는 키와 복호화에 사용하는 키를 분리했다. 따라서 비대칭키 암호화라고도 부른다. 자신기 가지고 있는 고유한 암호키(개인키 or ..
I/O 작업 I/O 작업은 Input/Output의 약자이다. 주로 파일 입출력을 다룰 때, 흔히 볼 수 있다. ex) 2대 이상의 컴퓨터끼리 서로 네트워크를 통해 통신을 한다고 가정할 때, 한 컴퓨터에서 출력(send)을 하고 다른 한 컴퓨터에서 입력(read)을 받는 과정을 통해 통신할 수 있다. I/O 작업은 User Level에서 직접 진행할 수 없고, 실제 I/O 작업을 수행하는 것은 Kernel Level에서만 가능하다. User Process, Thread는 커널에게 요청하고 작업 완료 후, 커널이 반환하는 결과를 기다릴 뿐이다. Blocking Model 가장 기본적인 I/O 모델로, 리눅스에서 모든 소켓 통신은 기본 blocking으로 동작한다. I/O 작업이 진행되는 동안 유저 프로세스..